ACT訓練法讓AI學會主動澄清疑問
面對模糊提問,模型往往傾向自行猜測而非反問澄清。研究人員提出ACT方法,以高效的數據驅動對比強化學習微調,提升混合主動交互中的多輪對話建模能力。
對話痛點
經人類反饋優化的大型語言模型在多項基準測試表現出色,但多輪對話技能仍有不足:遇到模糊情境時往往過度猜測用戶意圖,而非主動提問澄清。


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