復旦騰訊優圖擴散模型奪工業異常檢測SOTA
AI 模型用於工業異常檢測再創新高:復旦大學、騰訊優圖實驗室等機構的研究人員提出基於擴散模型的少樣本異常圖像生成新模型 DualAnoDiff,相關論文已入選計算機視覺頂會 CVPR 2025。
次品數據稀缺
工業界檢測產品異常,往往需要大量真實殘次品數據訓練檢測模型,但次品樣本天然稀缺。常規做法是讓模型生成各種逼真「次品圖」,並標註「哪個地方壞了」,再以此訓練異常檢測系統。


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