20萬次模擬實驗:大模型多輪對話表現遜單輪
ChatGPT 將大模型推進「對話」場景,用戶習慣先提粗略問題再逐步補充細節。然而最新研究以大規模實驗揭示:多輪對話的表現,其實明顯遜於單輪對話。
20萬次實驗
研究人員進行超過20萬次模擬實驗,耗資5000美元,系統比較大模型在單輪與多輪對話下的表現,證實多輪場景成績明顯較差。現有評測基準大多基於單輪機制設計,輸入指令更長、資訊更完善,與真實情境有落差。


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