大型推理模型能力天花板仍待釐清
新一代大型推理模型(LRM)會在給出最終答案前生成詳盡思考過程,在各項推理基準上表現大幅躍升,但其基本能力、規模化特性與內在局限仍未被充分理解。有研究以可控謎題環境系統性填補這些認知空白。
評估範式缺陷
目前對LRM的評估主要聚焦既有的數學及編碼基準,強調最終答案準確率。這種範式容易受數據污染影響,亦無法深入剖析推理痕跡(reasoning traces)的結構與質量,限制了我們對模型推理機制的全面認知。


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