OmniConsistency補齊風格化一致性
開源模型在圖像風格化上進展顯著,但風格一致性仍與商業模型存在明顯差距。研究團隊Show Lab推出基於大規模擴散變換器的一致性插件OmniConsistency,以雙階段學習策略補齊短板,性能媲美GPT-4o。
風格化一致難題
在數字視覺技術蓬勃發展的今天,開源模型在圖像風格化上已取得顯著突破,但在風格一致性方面仍與商業模型有明顯差距:生成連續畫面時風格容易退化,影響視覺連貫與美感。
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