IXThinker·2025-06-16 13:32哈佛等變學習框架加速大規模材料模擬
計算材料科學倚重第一性原理方法，但密度泛函理論的計算成本隨系統規模急增，難以處理複雜體系。哈佛大學與博世集團合作開發統一可微學習框架，以單一模型實現高精度預測，並嚴格滿足物理約束。
DFT成本瓶頸
計算材料科學以第一性原理為基石，基於量子力學定律預測材料的可實驗測量性質，理解材料在外部刺激下的響應機制。然而密度泛函理論（DFT）的計算成本隨系統規模呈指數增長，僅能處理小規模體系。
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