上海AI Lab錯題本法讓數學成績升13.3%
大模型也需要一本錯題本。上海人工智能實驗室提出LEMMA方法,構建錯誤、反思、修正數據,讓大模型仿照人類從錯誤中學習,應用於Llama3-8B後,數學題解題準確率平均提升13.3%。
從錯題中學習
方法核心是模擬人類學習模式:大模型不僅要學正確知識,還要透過反思錯誤改進能力,研究團隊深入分析模型犯下的錯誤,構建相應的數據集。


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