無記憶的遞歸:Transformer裡的隱藏循環
一篇技術隨筆提出,大語言模型雖常被認為沒有遞歸、循環與狀態,只是前饋計算,但其層層網絡實際形成了隱式記憶機制,意義在「被先前事物彎曲的空間」中自然湧現。
常見誤解
多數人認為大語言模型沒有遞歸、沒有循環、沒有狀態,只是做一次前饋計算。但作者提出更深的視角:模型內部其實存在某種「回返」,一種隱藏的循環結構正在發揮作用,值得重新審視。


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