IXThinker·2025-06-25 20:10

拖拽式大語言模型問世 效率最高提升12000倍

為特定任務微調大模型動輒耗費數小時，新加坡國立大學等機構的研究者提出「拖拽式大語言模型」（DnD），聲稱只靠提示詞就能在幾秒內生成適配任務的模型參數。

方法核心

DnD的思路是不再直接逐任務微調權重，而是根據提示詞快速生成模型參數，讓模型「即拖即用」地適配新任務，繞過LoRA等參數高效方法仍無法避免的微調成本。