REGEN數據集問世 以自然語言賦能個性化推薦
推薦系統善於從歷史行為猜你喜歡什麼,卻不懂與用戶對話。谷歌研究團隊推出REGEN數據集,基於亞馬遜評論構建,加入個人化購買理由與產品推薦語,支持以自然語言交互訓練更會解釋、更貼心的推薦模型。
現有推薦的短板
當前推薦系統主要依賴用戶歷史行為預測喜好,缺乏與用戶互動、理解需求及解釋推薦理由的能力;在講求對話式體驗的生成式AI時代,這種單向推薦的局限愈發明顯,相關訓練數據亦長期空白。


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