中科院DipLLM 1.5%數據超越Cicero
中科院自動化所提出DipLLM,是首個在複雜策略遊戲《Diplomacy》上基於大語言模型微調的智能體框架,僅用Cicero約1.5%的訓練數據即實現性能超越,展現卓越的樣本效率。
更難的戰場
圍棋與德州撲克曾是AI崛起的試煉場,從AlphaGo到Libratus不斷刷新策略上限。而接下來的戰場更難:《Diplomacy》是一款融合協作與競爭的七人博弈遊戲,單輪動作空間極為龐大。

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