浙大團隊提出HiCLR 構建化學反應基礎模型
浙江大學侯廷軍、謝昌諭和吳健團隊在JACS Au發表HiCLR研究,以知識引導的層次對比學習結合逆合成預測,構建出一個通用的化學反應基礎模型,為自動化合成路徑探索提供新工具。
方法核心
HiCLR即知識引導的層次對比學習框架,透過引入化學知識增強表徵學習,並結合逆合成預測任務進行預訓練,從而提升反應預測的準確性。


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