IXThinker·2025-07-03 18:00遞歸自我提升智能體 達爾文哥德爾機將開講
Sakana AI與哥倫比亞大學的研究者即將帶來一場報告，探討語言模型在現實任務中的表現落差，並介紹遞歸自我提升的達爾文哥德爾機方法。
問題所在
主講方認為，性能差距並非源於語言模型知識或單次查詢推理能力的不足，而是提示詞、工作流程與工具等智能體系統設計未夠完善，未能充分釋放模型能力。
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