內地團隊開源MemOS 為大模型裝上記憶系統
大語言模型愈來愈聰明,卻始終欠缺真正的記憶。內地團隊打造操作系統級AI記憶框架MemOS,主張讓模型記得住、改得了、學得快,成果已開源並支持商用。
模型的失憶症
以大語言模型為代表的AI助手已滲透生活各領域,卻長期受制於三大短板:記不住、改不了、學得慢。2024年7月,記憶張量團隊提出憶立方框架時已指出,僅靠參數記憶與檢索增強生成,難以平衡效率、可追溯性與長期適應性。


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