IXThinker·2025-07-10 17:40

抗體抗原親和力預測模型 現數據量不足挑戰

抗體—抗原的結合親和力是治療性抗體開發的核心，藥效依賴高特異性結合與親和力的可控性。研究人員提出等變圖神經網絡Graphinity預測親和力變化，同時揭示當前數據量的限制。

模型表現

Graphinity是一種基於抗體—抗原結構構建的等變圖神經網絡，ΔΔG預測的Pearson相關係數高達0.87，在現有小規模實驗數據上展現出可觀的預測能力。