BPfold融合物理先驗 提升RNA結構預測泛化
深度學習在RNA二級結構預測中表現出色,但在未見過的分布外RNA家族上普遍泛化不足。研究人員提出融合物理先驗的新方法BPfold,顯著提升預測的準確性與穩健性。
基序能量庫
團隊構建鹼基對基序庫,系統枚舉所有本地相鄰的三鄰鹼基對組合,並以從頭建模取得每種基序的熱力學能量,為模型提供來自物理的先驗知識。


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