上海交大清華開源PFLlib 聯邦學習入門大降
聯邦學習論文實驗設置五花八門、代碼又常常不開源,復現與比較困難重重。上海交通大學與清華大學研究人員開源個性化聯邦學習代碼庫PFLlib,統一實驗環境並大幅降低入門門檻,已獲逾1700星。
為何需要PFLlib
2021年起,聯邦學習作為新型分布式機器學習框架逐漸受到關注。但不同論文的數據集、模型結構、異質種類、客戶機數量與超參數設定各異,導致大部分實驗數據無法復用,部分論文更無代碼可查。


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