全原子建模FAMPNN設計蛋白質序列
蛋白質側鏈構象是理解蛋白質結構與功能關係的關鍵,在蛋白質工程與藥物設計中極具價值。斯坦福大學團隊聯合加州Arc研究院提出新方法FAMPNN,在序列生成過程中同步建模側鏈資訊,相關成果入選ICML 2025。
研究缺口
當前基於深度學習的蛋白質序列設計,主要以固定主鏈的序列設計為主,大多無法在序列生成過程中對側鏈構象建模,僅憑主鏈幾何結構與氨基酸序列標籤推斷關鍵的側鏈相互作用,忽略了側鏈構象的作用。
IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
