BatchNorm論文獲ICML時間檢驗獎
2015年發表的Batch Normalization論文在ICML 2025獲頒時間檢驗獎。這項如今引用量超過6萬次的技術,讓深層神經網絡訓練由極不穩定變得可行,被譽為深度學習發展史的里程碑。
得獎緣由
時間檢驗獎旨在表彰多年後仍持續影響領域的研究。BatchNorm引用量突破6萬次,成為幾乎所有深度學習從業者的基礎工具,獲獎被視為對其歷史地位的確認。


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