IXThinker·2025-07-16 09:34

圖反事實學習綜述梳理四大方法類別

圖結構數據廣泛存在於社交網絡、分子圖與交易網絡中，圖神經網絡雖表現突出，卻存在可解釋性差、易繼承數據偏差、無法建模因果等局限。圖反事實學習為此提供了新思路。

領域背景

圖神經網絡（GNN）在圖表示學習上成果顯著，為各類下游任務提供便利，但其侷限同樣明顯：缺乏可解釋性、容易繼承數據偏差，且難以對因果關係建模，制約了在敏感場景的應用。