一萬tokens成長文本分水嶺 多款模型急降智
一項覆蓋十八款主流大模型的測試發現,上下文長度是模型「智商」的分水嶺:當上下文延伸至一萬tokens,所有受測模型準確率都跌至約五成,而且降幅並不均勻,會在某些節點斷崖式下跌。
斷崖式下跌
測試顯示,不同模型的下降模式各異。Claude Sonnet 4在1000個tokens後準確率由90%一路跌至60%;GPT-4.1與Gemini 2.5 Flash則呈先下降、再放緩、再下降的波動走勢,最終在1萬tokens時同樣只剩五成。


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