微軟推出無污染基準MMLU-CF 覆蓋14學科
隨著大語言模型不斷進步,如何準確評估其能力成為研究熱點,但現有基準普遍受數據污染困擾。來自微軟的團隊推出無污染多任務語言理解基準MMLU-CF,以2萬道題目、14個學科及閉源測試集,力求更公平地衡量模型真實水平。
污染之弊
MMLU等大規模多任務語言理解基準,在模型評估中一直舉足輕重。然而訓練語料來源多元且部分開放,測試題目容易被模型「背誦」,導致評分虛高,難以反映真實能力,評估公平性受到質疑。


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