2500題跨學科基準測試大模型極限
大語言模型能力飛躍,但現行熱門基準難度不足,前沿模型得分趨同,令評估準確性受限。AI安全中心與Scale AI聯合發布多模態基準數據集Humanity's Last Exam,收錄2500道跨學科難題,構建更精準的大模型評估體系。
熱門基準失準現象
大語言模型已能勝任解答問題、內容創作等多樣化任務,但熱門基準在難度設計上存在欠缺,前沿模型在多項評估中均取得相近且較高的評分,令能力衡量失準,也模糊了模型的提升空間。
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