微軟開源BioEmu GPU一小時模擬數千蛋白構象
微軟研究院AI for Science團隊開源發布生成式深度學習模型BioEmu,可快速精準預測蛋白質多種構象狀態,一個GPU小時能生成數千種構象,速度遠勝傳統分子動力學模擬。
為何需要它
蛋白質通過打開、關閉、扭曲與重排等運動實現生物活性;冷凍電鏡與分子動力學模擬雖能提供高精度結構,卻耗時長成本高,AlphaFold等模型亦難以捕捉功能過程中的動態變化。

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