IXThinker·2025-07-23 10:20

MIT發現測試時訓練 大幅提升模型複雜推理能力

MIT研究人員發現，測試時訓練（test-time training）可大幅提升大模型應對複雜推理問題的能力：把未標記測試實例轉為自監督任務，在作答前先更新參數，準確率顯著提高。

方法原理

測試時訓練是一種通用訓練方法，把單個未標記測試實例轉化為自監督學習問題，在對測試樣本進行預測之前更新模型參數，令模型邊測驗邊學習，效果意外地好。