IXThinker·2025-07-23 01:40

LSM-2自監督學習法 直接從缺失可穿戴感測數據學習

可穿戴設備持續產生多模態生理與行為數據，革新健康監測，但標註成本高昂且數據常有缺失。新方法LSM-2以自適應與繼承遮罩（AIM）直接從不完整數據學習，多類任務表現出色。

方法特色

AIM自監督學習方法無需顯式填補缺失數據，可直接從不完整的可穿戴感測器數據中學習，在分類、回歸與生成等多類任務上均取得出色表現。