IXThinker·2025-07-24 00:35

大規模分類人機對話的工程實踐

大語言模型已成現代AI系統的基礎，如何在近實時條件下大規模、可靠地運行它們至關重要。微軟研究院的Semantic Telemetry項目分享了一套每周處理數億條匿名對話的分類流水線的工程實現思路。

海量對話分類

項目每周對數億條抽樣且匿名的Bing Chat對話，應用基於LLM的分類器，提取用戶專業水平、主要話題與滿意度等信號，協助團隊深入理解人機互動模式，推動系統持續優化。