自回歸模型重返圖像生成 MENTOR實現像素級控制
Diffusion模型是當下AI圖像生成的王者,但在精確視覺控制、多模態輸入平衡及訓練成本上仍有不足。來自多所高校與企業的研究團隊轉向自回歸路線,提出高效多模態微調框架MENTOR,實現像素級精準控制。
路線之爭
Diffusion模型在圖像生成領域佔據主導,但在精準控制上常有力不從心之處。研究團隊來自伊利諾伊大學香檳分校、威斯康星大學麥迪遜分校、清華大學、北京大學、Adobe及微軟,他們把目光投向自回歸模型路線。


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