IXThinker·2025-08-02 15:10

蒙特卡洛樹搜索結合擴散模型 攻克長程規劃難題

一個不起眼的迷宮導航任務，讓多個熱門模型「原形畢露」。圖靈獎得主Yoshua Bengio團隊提出的蒙特卡洛樹擴散（MCTD）以100%通關率突圍，方法成功入選ICML 2025 Spotlight。

方法組合

MCTD把經典的蒙特卡洛樹搜索與當紅的擴散模型結合，針對擴散模型在長程任務推理階段缺乏可擴展性的瓶頸提出解法，令規劃與生成過程得以互相配合。