IXThinker·2025-08-08 04:10

主動學習新法 微調數據需求可減達萬倍

微調大語言模型往往需要大量高質素標註數據，成本高昂。一項新研究提出以主動學習篩選高保真標註數據的方法，大幅降低訓練數據需求，同時保住模型表現，為企業級應用降本提效。

問題背景

在識別違規廣告內容這類複雜任務上，大語言模型展現出比傳統機器學習更強的理解能力。然而高質素訓練數據的獲取成本高昂，且安全策略經常變動，會帶來概念漂移問題，令數據維護負擔沉重。