27M參數小模型挑戰推理巨頭 不靠思維鏈超車
新創公司 Sapient Intelligence 推出開源可復現的分層推理模型 HRM,僅以二千七百萬參數在推理基準上超越 o3-mini-high 與 DeepSeek-R1,且不依賴思維鏈,開發者為曾拒絕馬斯克的清華校友王冠。
極小參數高性能
HRM 全稱分層推理模型,二千七百萬參數的體量遠小於主流大模型,卻在相關測試中精準超車,包括超越 o3-mini-high 與 DeepSeek-R1 等推理強者。


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