生物聲學邁向深度學習時代 物種監測工具持續進化
生物聲學是連接生物學與生態學的重要工具,長期承擔生物多樣性保護與監測職能;隨著深度學習方法接棒傳統信號處理,物種識別模型持續進化,最新一代已覆蓋近一萬五千個物種。
從模板匹配到深度學習
早期研究多依賴模板匹配等傳統信號處理手段,在複雜自然聲學環境與大規模數據面前逐漸暴露效率低、準確度不足的局限,深度學習因而成為事件檢測與分類的核心工具。
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