開源RNA模型structRFM 刷新結構預測紀錄

RNA建模的難點

RNA的功能本質上由其層次結構決定，僅靠序列信息難以完整刻畫。現有RNA語言模型雖然利用大規模序列數據取得不錯表現，但整合結構信息時往往遇到瓶頸。

過往方法多依賴噪聲較大的結構注釋，或在訓練中引入任務特定偏差，限制了模型對下游任務的泛化能力，這正是structRFM試圖解決的核心問題。