structRFM全開源 結構引導RNA模型刷新功能預測紀錄
研究人員提出完全開源的結構引導RNA基礎模型structRFM,透過結構引導掩碼語言建模策略整合序列與結構資訊,刷新RNA結構與功能預測的多項紀錄。
研究問題背景
RNA在細胞生命活動中發揮多重功能,參與轉錄調控、翻譯調控與剪接等重要過程,其作用不僅取決於核苷酸序列,更受二級與三級結構的影響。
換言之,要準確推斷某段RNA的具體功能,結構層面的資訊不可或缺,這也一直是該研究領域長期面對、卻始終未能妥善解決的核心技術挑戰。


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