阿里媽媽提出多歸因學習CVR預估範式
廣告系統依靠歸因機制評估投放效果,但主流系統多只面向單一歸因目標。阿里媽媽展示廣告團隊在CIKM'25發表多歸因學習範式MAL,升級CVR預估的建模方式。
歸因局限
廣告系統通過歸因機制把轉化結果分配到用戶轉化旅程的各個觸點,以評估效果並優化投放。業界雖有First-click、Last-click、Linear、MTA等多種機制,實踐上多只採用單一機制。


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