深度學習配符號回歸 自動推導複雜網絡方程
發現複雜網絡的動力學方程是當代科學的基本挑戰。《自然·通訊》論文提出通用計算工具LLC,結合深度學習的擬合能力與符號回歸的方程推斷能力,自動揭示複雜系統變化的數學規律。
隱藏模式挖掘
利用豐富數據揭示各領域複雜現象形成與演化背後的隱藏模式,可輔助決策。LLC(Learning Law of Changes)能自動、高效且準確地學習複雜系統狀態變化的符號模式。

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