IXThinker·2025-08-31 09:00

跨尺度對比學習解讀空間組學細胞嵌入

細胞的功能角色由其分子身份與空間環境的複雜交互決定，但現有空間建模往往掩蓋這層關係。新計算方法DECIPHER以跨尺度對比學習解纏兩者，可高效處理大規模異質空間組學數據。

解纏細胞表徵

DECIPHER採用新穎的跨尺度對比學習策略，把細胞的胞內與胞外表徵進行解纏表示，令跨尺度的細胞–環境互作得以清晰描繪，更準確地反映細胞的真實功能角色。