IXThinker·2025-09-01 18:50

混合圖神經網絡提升分子性質預測表現

山東大學與南洋理工大學團隊在《Nature Machine Intelligence》發表研究，提出Kolmogorov-Arnold圖神經網絡，結合圖神經網絡與KAN網絡的優勢，提升分子性質預測表現。

兩種架構互補

圖神經網絡（GNN）是幾何深度學習的關鍵模型，在分子性質預測上成效顯著；Kolmogorov-Arnold網絡作為多層感知機的替代方案，表達能力更強、參數效率更高，可解釋性亦更佳。