新模型破解蛋白與RNA動態互作之謎
中南大學王建新團隊提出深度學習方法diPaRIS,針對SHAPE-seq數據引入新型結構編碼,捕捉核苷酸之間的上下文關聯,提升蛋白–RNA互作預測的準確性與可解釋性。
研究背景
蛋白–RNA互作在多種生物過程與疾病發展中擔當關鍵角色,兩者通過動態結合位點作用,而這些位點在不同細胞環境下呈現特定結構模式。現有方法雖考慮RNA體內結構,卻未能充分捕捉核苷酸間的上下文關聯。


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