大模型可解釋性讀書會九期研討落幕
集智俱樂部「大模型可解釋性」讀書會近日落幕,歷時兩個多月共九期分享,圍繞神經網絡決策邏輯、大模型湧現能力與上下文學習成因、Scaling law極限等核心問題展開研討。
問題緣起
AI進化迅速,「思考」方式卻仍如黑箱:神經網絡的決策邏輯能否被數學推導?湧現能力與上下文學習如何產生?Scaling law到達極限之後,AI的未來在哪?單靠算力與經驗調優已不足以回答。

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