圖神經網絡揭示碳納米管導電網絡機理
大連民族大學與西南醫科大學團隊在npj Computational Materials發表研究,結合雜化粒子場分子動力學模擬與圖注意力網絡,揭示碳納米管複合材料導電網絡的形成機理。
研究方法
團隊在碳納米管濃度1%至8%的混合粒子場分子動力學(hPF-MD)模擬數據上訓練GAT模型,並將電阻網絡方法與注意力得分結合,分析導電網絡結構,驗證了模型學習網絡結構表徵的能力。


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