Meta超級智能實驗室首篇論文:重新定義RAG
Meta超級智能實驗室的首篇論文出爐,提出高效解碼框架REFRAG,劍指RAG(檢索增強生成)的上下文計算冗餘,最高可將首字生成延遲(TTFT)加速30倍。
RAG的痛點
當大語言模型需要回答涉及精確背景知識的問題時,僅依賴內部參數化知識往往不足,需借助檢索增強生成(RAG)引入外部文檔。但檢索回來的長上下文帶來大量計算冗餘,拖慢響應速度。


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