Meta新研究ExIt LLM單步訓練性能飆22%
Meta超級智能實驗室發表新論文,提出ExIt方法實現大語言模型自我改進:僅做單步訓練,推理時卻能多步迭代提升,在數學、工具調用與MLE-bench等任務持續拔高表現。
不斷改進自己
研究源於一個問題:如果不斷讓大語言模型回答「把它改進一下」,會發生甚麼?實驗室三位成員在論文給出答案——模型可以學會自我改進,以單步訓練換取推理時的多步迭代。


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