清華KEG提出ReST-RL 統一強化學習範式
清華大學KEG團隊提出統一LLM強化學習新範式ReST-RL,將改進GRPO算法與價值模型輔助的測試時解碼結合,在提升推理能力的同時兼顧效率、穩定性與可拓展性。
推理翻車困境
大語言模型是否真正具備推理能力一直存爭議:面對複雜代碼、多步邏輯與抽象任務,模型常出現邏輯跳躍、步驟混亂、答非所問等問題,推理能力成為行業攻堅焦點。


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