級聯加推測解碼混合法 降LLM推理成本
谷歌研究提出「Speculative Cascades」新方法,結合推測解碼與標準級聯兩種策略,在不犧牲輸出質量的前提下提升大語言模型推理效率、降低計算成本。
推理成本難題
大語言模型雖在多個領域展現強大能力,但推理過程通常緩慢且資源消耗大,成為大規模部署的主要瓶頸。如何以更低算力維持輸出質量,是當前研究的重要方向。


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