IXThinker·2025-09-13 18:10

搜尋Agent不夠強　新研究指數據難度是關鍵

港科大與MiniMax團隊認為，網絡搜尋Agent表現不佳的癥結並非參數規模，而是缺乏高質量、具挑戰性的訓練數據，並據此提出數據構建方法WebExplorer及開源成果。

問題重新定位

團隊觀察到，即使大量投餵數據，搜尋Agent的表現提升仍然有限。他們把原因歸結為訓練題目不夠難：與其讓模型死記硬背，不如提供更有挑戰性的「真題」，逼出長程規劃與多輪工具調用能力。