SLED解碼策略善用模型各層知識減幻覺
谷歌研究博客介紹的SLED解碼策略,主張善用大語言模型的全部層級知識:將模型輸出與自身內在知識對齊,在不依賴外部數據與額外微調的情況下提升生成內容的事實準確性。
幻覺難題
大語言模型近年進展顯著,但仍存在「幻覺」問題:模型以自信口吻生成錯誤資訊,影響可靠性。成因包括訓練數據缺陷、過擬合、欠擬合或問題表述模糊等因素。


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