IXThinker·2025-09-19 17:10論文週報：強化學習推理研究全景
強化學習（RL）已成為將大語言模型轉化為推理語言模型（LRM）的核心方法。清華大學聯合上海人工智能實驗室等機構發表系統綜述，梳理DeepSeek-R1發布以來該方向的最新進展與基礎性挑戰。
推理能力的新引擎
近年來，強化學習在推動大語言模型能力邊界方面成果顯著，逐漸成為構建推理語言模型的核心方法。自DeepSeek-R1發布以來，相關研究快速湧現，該綜述聚焦RL在LLM與LRM中的架構設計與關鍵挑戰，系統分析其研究圖景。
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