CMU博士論文聚焦可解釋圖與時間序列挖掘
一篇卡內基梅隆大學博士學位論文聚焦可解釋的圖與時間序列數據挖掘,共53頁,圍繞兩個核心問題展開:如何預測社交網絡中的用戶聯繫,以及如何識別並解釋時間序列中的異常。
兩大問題
第一個問題是:給定一個社交網絡,如何預測用戶之間的聯繫,並判斷這些聯繫源於共同愛好還是共同朋友;第二個問題是如何發現時間序列數據中的異常,並解釋其可疑之處,兩者都是數據挖掘的典型難題。


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