IXThinker·2025-09-22 12:15

AI模型ACE2兩分鐘完成四個月季節預報

季節尺度的天氣預報長期依賴基於物理方程的動力模式。最新研究顯示，僅用ERA5歷史數據訓練的機器學習模型ACE2，約兩分鐘即可完成一次為期四個月的全球季節預報，技巧媲美傳統動力模式GloSea。

季節預報的難題

從農田灌溉規劃到寒潮災害防控，季節預報是防災減災、農業生產與能源調度的關鍵支撐。但機器學習模型預報一旦超過數周，便容易出現穩定性減弱、細節丟失，加上季節預報每年僅一個獨立樣本，訓練與驗證都極困難。